基于工作流日志数据的组织网络分析与建模

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人类社会中存在着规模不一、任务各异的形形色色的组织。在组织中,组织成员或组织部门通过协同配合完成组织的各类任务,形成组织内外立体、多维的连接关系,构成多种可自治单元与以任务为导向的模块。所有这些单元和模块内部存在越来越频繁的交互,促使组织可以慢慢显示出复杂的网络形态,而且展现在现实复杂网络中常见的行为模式和特征。基于这一发现,我们把复杂网络理论引入到组织网络研究中。以真实的组织为例,利用网络爬虫获取组织内的工作流日志数据并以此为基础构建组织网络模型。进而分析组织网络的拓扑结构特征,设计组织网络生成模型,探讨困扰组织网络研究的一些基本问题,为新理论的探索提供事实依据和运用背景。本文主要进行了以下工作:1)介绍OAS的功能和特点,总结OAS中的工作流图谱,分析工作流的分类及特征。探讨了OAS中工作流日志的数据采集、数据预处理和数据存储方式,构建基于工作流日志数据的组织网络数据集。2)从工作流的办理情况、工作流的创建及流转时间等方面深入剖析了组织成员在OAS中的行为特征,挖掘组织成员活动的部门特征、时间偏好以及处理效率。3)应用复杂网络建模方法,构建基于工作流日志数据的留言网络模型和报账网络模型,并进行可视化展示。在此基础上,从静态角度分析了组织网络的拓扑结构特征,包括聚集系数,平均路径长度,模块度,匹配系数,度分布和边权重分布。基于学期时间间隔,研究了随时间变化的组织网络拓扑特征。4)研究留言网络和报账网络的演化规律特征,设计有权无向的留言网络生成模型和有权有向的报账网络生成模型,并通过仿真实验分析验证了两种生成模型与实际组织网络的符合程度。研究表明,基于工作流日志数据的留言网络和报账网络均是同配型网络,具有小世界特性和较为清晰的社团结构特征;组织网络的度分布、强度分布和边权重分布不服从标准的幂律分布;平均点强度和点度不具有形如s~k~?的幂函数关联性本研究所设计的有权无向网络生成模型和有权有向网络生成模型均符合相应组织网络的拓扑结构特征。
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