论文部分内容阅读
目的本试验以2型糖尿病（T2DM）患者为研究对象,通过自我血糖监测数据来计算糖尿病患者的葡萄糖目标范围内时间（TIR）及其他相关血糖指标,分析TIR是否与糖尿病肾病（DKD）具有相关性,同时探讨DKD的影响因素。方法选取2019年10月至2021年12月就诊于兰州大学第二医院特需内科的2型糖尿病患者221例作为研究对象。收集基线临床资料:年龄、性别、糖尿病病程、体重指数（BMI）、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、糖化血红蛋白（HbA1c）、生化指标、24 h尿蛋白定量（UTP）、尿白蛋白/肌酐比值（UACR）、是否患有糖尿病视网膜病变、糖尿病周围神经病变等。收集患者入院前2个月内2天（每月监测1天）及入院后连续3天的7点指尖血糖监测数据,计算平均血糖（MBG）、血糖水平标准差（SDBG）、血糖变异性（GV）、最大血糖波动幅度（LAGE）、TIR、葡萄糖高于目标范围间（TAR）及葡萄糖低于目标范围间（TBR）。根据患者入院当天检测的随机尿白蛋白/肌酐比值结果分为:正常白蛋白尿组（97例）、微量白蛋白尿组（72例）和大量白蛋白尿组（52例）,比较以上三组临床资料的特点;对与UACR相关的T2DM临床指标进行Spearman相关分析,随后对相关分析中有意义的变量进行多元线性回归分析;根据UACR结果分为:正常白蛋白尿组和糖尿病肾病组,其中DKD组包括微量白蛋白尿组和大量白蛋白尿组。按照TIR水平,分为TIR≤40%（29例）、41～70%（114例）、TIR≥70%（78例）,将TIR与是否患有糖尿病肾病进行二元Logistic回归分析,分析3个不同TIR等级组DKD发生风险的变化趋势;利用Spearman相关分析TIR与HbA1c的相关性;最后对可能影响DKD发生的危险因素进行二元Logistic回归分析。应用SPSS25.0统计软件对上述数据进行统计分析,P＜0.05表示差异具有统计学意义。结果（1）基本信息:入选病例共221例,包括97例正常白蛋白尿糖尿病患者、72例微量白蛋白尿糖尿病患者和52例大量白蛋白尿糖尿病患者。正常白蛋白尿组（97例）:平均年龄55.96±7.22岁,男性占68.0%（66例）,女性占32.0%（31例）;微量白蛋白尿组（72例）:平均年龄57.51±7.62岁,男性占70.8%（51例）,女性占29.2%（21例）;大量白蛋白尿组（52例）:平均年龄58.94±12.63岁,男性占78.8%（41例）,女性占21.2%（11例）。（2）正常白蛋白尿组、微量白蛋白尿组和大量白蛋白尿组临床资料的比较:正常白蛋白尿组TIR 68.01±20.19,TAR 31.78±20.16,TBR 0.21±0.85,微量白蛋白尿组TIR 59.13±19.96,TAR 40.75±19.94,TBR 0.12±0.57,大量白蛋白尿组TIR51.26±20.75,TAR 48.57±20.86,TBR 0.16±0.88,三组间收缩压（SBP）、血肌酐（SCr）、甘油三酯（TG）、24 h尿蛋白定量（UTP）、预估肾小球滤过率（eGFR）、MBG、SDBG、LAGE、TIR、TAR的水平差异具有统计学意义（P＜0.05）。（3）TIR及TAR在三组中各两组间比较均存在显著差异（P＜0.05）。MBG、SDBG在正常白蛋白尿组和微量白蛋白尿组、正常白蛋白尿组和大量白蛋白尿组间存在显著差异（P＜0.05）,微量白蛋白尿组和大量白蛋白尿组间无统计学差异。LAGE在正常白蛋白尿组和大量白蛋白尿组间存在显著差异（P＜0.05）,在正常白蛋白尿组和微量白蛋白尿组、微量白蛋白尿组和大量白蛋白尿组间无统计学差异。（4）UACR与各评估参数相关性分析显示:在所有患者中UACR与病程、SBP、TG、UTP、MBG、SDBG、LAGE、TAR（rs=0.156、0.229、0.239、0.682、0.342、0.244、0.183、0.332,P＜0.05）呈正相关关系,与eGFR和TIR（rs=-0.217、-0.331,P＜0.05）呈负相关关系。（5）多元线性回归提示TG（β=0.190,P＜0.05）、UTP（β=0.438,P＜0.05）、eGFR（β=-1.398,P＜0.05）为UACR的影响因素,其中TG、UTP正向影响因素。（6）不同TIR等级分组DKD发生风险的变化趋势:按照TIR≤40%（29例）、41～70%（114例）、TIR≥70%（78例）分组,进行TIR与是否患有DKD的二元Logistic回归分析,经校正混杂因素（性别、年龄、病程、吸烟、BMI、SBP、血脂、BUN、SCr、HbA1c、LAGE）,发现随着TIR水平的升高,DKD发生风险呈降低趋势（趋势P＜0.05）。与TIR≥70%组相比,TIR在≤40%、41～70%组相比,DKD发生的风险分别增加了:2.869倍（OR=2.869,P=0.043）、2.529倍（OR=2.529,P=0.011）。（7）TIR与HbA1c的相关性分析提示:TIR与HbA1c呈显著负相关（rs=-0.414,P＜0.05）。（8）二元Logistic回归分析显示:SBP（OR=1.041,P＜0.05）、TG（OR=1.682,P＜0.05）和TIR（OR=0.975,P＜0.05）是糖尿病肾病的危险因素。结论（1）T2DM患者的TIR与蛋白尿的严重程度具有相关性。（2）较差的血糖控制是糖尿病肾病的危险因素,随着TIR的升高,T2DM患者发生蛋白尿的风险呈降低趋势。