我国是一个统一的多民族国家,悠久的历史积累下了很多光辉灿烂的优秀文化,家谱就是其中不可替代的一部分。家谱不仅记载了一个家族的兴衰成败,还反应了当时社会的历史文化背景,是一种具有独特功能的人文资料。孔子世家谱记载了以孔子为始祖的孔氏族人的世系繁衍信息,承载了中华儒家文化的精神与灵魂,因此,深入探索孔子世家谱内容的语义表示、语义推理及其应用具有至关重要的研究价值和现实意义。知识问答系统是融合结构化与非结构化的知识提取、表示、存储、检索,实现基于知识的语义分析与认知推理,并以简单对话模式解决用户认知、决策问题的智能平台。针对孔子世家谱问答系统,本文应用知识图谱、深度学习和图数据库等技术与架构,主要在知识图谱构建、知识问答模型设计和问答系统研发三个方面做了以下研究工作:（1）提出世家谱本体构造方法,构建基于本体的孔子世家谱知识图谱。首先,在分析孔子世家谱原始数据的基础上,提出改进的本体构造方法并构建初始的世家谱本体结构。然后,根据本体约束条件,为不同结构的文本数据制定针对性的信息抽取方法。最后,整合抽取的有效信息,并将之存储于Neo4j图数据库,为知识问答模型与系统的构建和应用奠定了知识基础。（2）提出融合深度学习与模板的知识问答模型,设计基于语义解析的世家谱知识问答策略。首先,为了减少用户等待时间,在语义解析模块中增加了问题判断子模块;其次,为了提高语义解析的准确率,提出引入预训练语言模型的ALBERT-Text CNN模型和ALBERT-BLSTM-CRF模型对问句分别进行问题判断和实体抽取。实验表明,与传统模型相比,问题判断和实体识别的准确率分别提高了1.34%和2.01%,知识问答模型的准确率达到了92%。（3）设计与开发了孔子世家谱问答系统。为了能够有效面向孔子世家谱知识图谱开展研究,广泛推广孔氏家谱文化和儒家文化,基于孔子世家谱知识图谱和知识问答模型实现了问答系统。该系统按照软件工程开发流程,在完成需求分析、系统设计的基础上,使用Flask作为开发框架,利用cytoscape.js库进行图谱的Web可视化,实现了面向孔子世家谱初集内容的可视化检索和知识问答功能。总之,孔子世家谱的知识图谱化为儒家文化的研究提供了新方法、新思路,基于知识图谱的问答系统为中华儒家文化的传承与弘扬探索了新形式、新途径。