【摘 要】
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随着计算机技术的广泛应用,人们在日常事务中积累了大量的数据.为了更有效地利用这些数据,越来越多的企业开始利用数据仓库技术对数据进行分析.数据仓库中一项很重要的技术是
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随着计算机技术的广泛应用,人们在日常事务中积累了大量的数据.为了更有效地利用这些数据,越来越多的企业开始利用数据仓库技术对数据进行分析.数据仓库中一项很重要的技术是数据集成,即将操作型数据从不同信息源抽取到数据仓库中来.由于不同源间的数据库存在着语义和模式的差异,这使得数据集成成为难度很大的工作;此外,在数据集成过程中存在着大量的信息缺失、信息重复等问题.由此,需要在数据集成中加入数据清洗过程,来消除数据的异构性及其它诸多问题.该文首先讨论数据清洗的问题,提出了一些数据重组方法,并用形式化的方法加以描述;然后研究了数据清洗的具体算法,同时把以上方法集成进数据清洗框架;最后,我们讨论数据清洗工具软件的实现.
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