随着我国经济的高速发展和人民生活水平的不断提高，住房已成为居民的基本生活需求。同时，房地产行业对我国国民经济的重要性不断增强。但是，随着国家各项宏观调控政策与措施的不断出台、完善，购房客户行为的逐步成熟和理性，客户对商品房的需求无论从广度还是深度都有了较大的程度的增长；房地产市场竞争的激烈程度不断加大，已逐步进入买方市场，企业只有更加重视市场和客户的需求，才能对市场的各种变化做出准确的判断。为了满足多层次不同客户的要求，在激烈的市场竞争中提高企业竞争力，国内许多房地产企业正不断进行探索和创新，尝试多种先进的技术和管理理论和手段，基于数据挖掘技术的客户关系管理理论和应用就是其中之一。当前国内外基于数据挖掘技术的客户关系管理理论和应用在我国的金融、保险、制造、IT、电信、医院等行业已有较成功的应用和研究基础，但涉及房地产行业的应用研究较少。同时，对客户关系管理的研究大都侧重于技术和应用层面，而对于如何利用客户关系管理来提高企业核心竞争力、优化企业运作流程、改善管理方法等方面的研究则较少，尤其是对于如何提升房地产销售方面的研究还处于实践摸索阶段。本文利用客户关系管理理论、数据挖掘理论及技术，结合房地产行业研究背景和基础，采用聚类、关联、因子与相关分析等数据挖掘理论和方法，对收集到的房地产企业客户相关信息、数据进行分析研究，结合房地产企业的实际需求构建基于数据挖掘的房地产行业客户购房行为、信息分析模型和方法，利用得到结果为房地产企业在创建品牌优势、提高核心竞争力，以及确定项目开发定位、市场开拓等方面提出有建设性的意见，使之在激烈的市场竞争中实现健康的可持续发展。