工业试验中，在正常的使用条件下出现了很多高可靠、长寿命的产品，由于受试验成本的限制，因此在传统的寿命试验下很难得到充分的寿命数据的信息。为了对产品的可靠性快速评定，迅速查明失效原因，人们提出了加速寿命试验。它是用加大试验应力来缩短试验周期的一种寿命试验方法。20世纪70年代加速寿命试验进入我国，得到了广泛应用和研究。本文在国外学者对Scaled half logistic分布基于寿命试验研究的基础上更深入地研究和讨论了它在加速寿命试验条件下的参数估计，以期推动加速寿命试验的研究和应用。全文共分为四章。　　第一章主要介绍了寿命试验的一些基本概念和统计知识，寿命分布及其可靠性特征。如寿命试验种类和特点，寿命试验所涉及到的分布函数、概率密度等数字特征及失效率、可靠度等等。同时还简单介绍了与Scaled half logistic分布相关的一些知识。　　第二章讨论了Scaled half logistic分布基于寿命试验的参数估计。对这个寿命分布讨论目前主要集中在参数估计，因此鉴于目前的研究现状和理论研究意义，本文首次讨论了Scaled half logistic分布TFR模型下步加试验的参数估计，并运用Monte-Carlo模拟给出例子加以验证估计的可行性。　　第三章给出了单参数Scaled half logistic分布下TFR，TRV，CE模型的一致性和等价性条件。　　第四章给出了CE模型序加试验下单参数Scaled half logistic分布产品寿命的失效分布，也详细的阐述了单参数Scaled half logistic分布在阿伦尼斯方程和逆幂律方程下序加试验的统计分析。主要介绍了利用极大似然估计方法估计模型的参数，并运用Monte-Carlo模拟给出例子加以验证估计的可行性。