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企业财务是一个企业财务状况、经营成果和现金流量的反映。企业财务进入困境是一个逐步的过程,是可以预测的。财务危机预警是能够及时发现和预测企业财务是否出现了问题。现有的财务危机预警研究大多是对所有的行业数据进行研究,没有对几个行业进行对比的研究。不同行业企业的财务表现是不同的,比如制造业和金融业企业就完全不同。所以行业因素也是企业发展和财务状况的一大因素。对单个行业进行财务危机预警不仅能够增强模型的实用性,而且能够使企业的利益相关者深入了解每股行业的特点,做出正确的决策。本文选取了四个行业作为研究对象,分别是机械设备仪表行业,金属非金属行业,信息技术行业和石油化学塑胶塑料行业。本文选取了沪深证券市场2009年和2010年这四个行业里首次被ST或者*ST的33家上市公司(由于会计准则不同,排除了创业板市场和B股市场)作为研究样本。并且按照10:1的比例配对,选取了297家上市公司作为配对样本。初步选取了23个上市公司的财务指标变量,首先对它们进行正态性检验。对符合正态分布的变量进行独立样本T检验,对不和正态分布的变量进行独立样本的非参数检验,从中选出具有显著性差异的变量,然后对这些变量进行因子分析,根据特征值大于1或者累积贡献率大于80%选取公因子个数,最后对各个行业和综合数据建立财务危机预警模型。得出如下结论:1)对于所有的行业,盈利能力都进入到了逻辑回归模型中,起到了预警作用;2)对不同的行业而言,最终进入逻辑回归模型的公因子不同。由于行业特点不同,起到财务危机预警作用的公因子不同。对于机械设备仪表行业,偿债能力和盈利能力起到了预警作用;对于金属非金属行业,盈利能力起到了预警作用;对于信息技术行业,盈利能力、股本扩张能力和成长能力起到了预警作用;对于石油化学塑胶塑料行业,盈利能力和现金流量状况起到了预警作用;而对于综合数据,反映财务状况的每个方面几乎都起到了预警作用。3)从总体上来说单个行业模型的预测精度要高于综合数据模型。