随着互联网技术的发展,图片、音频、视频等网络多媒体信息形式以及数量的丰富,为各式各样的隐写算法提供了越来越丰富的载体库。随着各大科研机构以及高校对网络安全的重视,隐写术受到越来越广泛的关注,获得更充分地发展。自适应隐写算法是如今最安全的隐写算法之一,传统的隐写算法并不重视图像内容,而自适应隐写算法在嵌入的过程中,将嵌入集中在图像纹理区域和边缘区域这类不容易建模的地方,提升抗隐写分析检测能力。自适应隐写算法分为失真代价计算和编码嵌入两部分,而随着能够达到理论嵌入效率上界的STC（Syndrome Trellis Codes）编码方式的提出,隐写算法的设计便简化成了设计计算失真代价的失真函数。但是,单一失真函数没有办法衡量所有像素的安全性,因此会存在平坦区域中的低失真代价异常点以及纹理复杂区域的高失真代价异常点。针对以上问题,本文研究了基于图像预处理的图像隐写增强算法,通过对载体图像进行增强的形式,解决空域图像隐写和JPEG图像隐写中存在的两类异常点问题,设计出一种基于图像预处理的通用图像隐写增强方法。同时提出一种基于自适应隐写框架的增强框架,通过添加载体图像预处理、失真代价再调整、载密图像后处理等步骤,完善现有的自适应隐写框架,解决现有隐写算法安全性仅依赖失真函数的问题。最后,针对JPEG图像存在的块效应特性和块效应与隐写算法安全性之间的关系,提出一种基于块效应的JPEG图像隐写增强算法,并提出一种多失真代价结合方法,通过两类失真代价来更好地衡量每一个像素点的安全性。本文的主要研究内容与贡献如下:1)研究了空域图像隐写中存在的两类异常点问题,并通过实验证明了两类异常点的存在。基于平坦区域的噪声对小尺度滤波器敏感的特点和不同尺度的滤波器能够提取出不同大小的纹理细节的特点,提出一种基于多尺度滤波器的空域图像隐写增强算法,通过对载体图像进行预处理,提取出图像中的纹理细节进行增强,并通过调节权重的形式,降低对平坦区域噪声的增强。最后,通过实验与现有的主流自适应空域隐写算法进行对比,证明了该方法能够有效解决空域中存在的两类异常点问题,提升现有空域隐写算法的安全性。2)研究了空域图像隐写与JPEG图像隐写的相似性,并通过实验证明了JPEG图像隐写中确实同样存在两类异常点。同时,基于主流JPEG图像隐写对失真代价的计算域不同,提出了通用的JPEG图像增强方法。基于对空域隐写增强算法的研究,提出了一种基于多尺度滤波器的JPEG图像隐写增强算法,用于解决JPEG图像隐写中存在的两类异常点问题,并通过实验与现有的主流JPEG隐写算法进行对比,证明了该方法能够提升现有JPEG隐写算法的安全性。最后,提出一种基于自适应隐写框架的增强框架,用于完善现有的自适应隐写算法框架,解决隐写算法安全性仅依赖失真函数的问题。3)研究了JPEG图像存在的块效应问题,以及块效应与JPEG图像隐写安全性存在的联系。通过使用去块滤波器的形式减弱JPEG图像中存在的块效应。然后,研究了JPEG图像隐写中多失真代价的结合方法,通过结合两种失真代价值来提升隐写算法的安全性,并设计实验选取最佳的结合算法。最后,根据上述研究,提出一种基于块效应的JPEG图像隐写增强算法,通过实验与现有的主流JPEG图像隐写算法进行对比。实验结果表明,该方法能够有效提升现有JPEG图像隐写算法的安全性。