随着传统能源的枯竭和环境污染的日益严重,以光伏和风力发电机为主的分布式电源将大量参与并网,传统配电网的设备和控制方式将不能满足配电网安全、优质和经济运行的要求。与传统配电网相比,主动配电网(Active Distribution Network,ADN)是消纳分布式可再生能源发电主要载体,具有对分布式发电、储能、可控负荷等分布式资源自动调控和灵活可变的网络拓扑管理配电网潮流特点,为用户提供更加安全、可靠、优质、高效和环保的服务。本文首先对分布式电源并网时的节点类型进行分析,根据常见分布式电源运行方式的不同,将其等效模拟为PQ、PI、PV、PQ(V)四种不同类型节点。分析分布式电源并网种类、位置、渗透率对配电网潮流的影响。其次针对遗传算法的“早熟”现象和蚁群算法前期寻优速度慢的劣势,将遗传算法和蚁群算法进行融合,利用遗传算法快速全局寻优能力为蚁群算法提供所需的信息素对问题进行求解。建立以系统网损最小为目标的配电网重构数学模型,针对配电网重构时带来拓扑变化,对节点进行分层,动态生成辅助矩阵,识别网络结构。然后根据“破圈法”的思想,设计基于环网的个体编码策略,该方法能有效降低不可行解的产生。同时提出通过节点度的大小来判断配电网的拓扑可行性。最后以IEEE33节点系统作为算例进行仿真计算,分析表明遗传蚁群算法能快速效地解决配电网重构寻优问题,降低网络损耗,提高电压水平,为电网调度提供依据。