大型压气站内管道主要用于运输易燃易爆危险物质,其所处环境恶劣,因此常产生缺陷,其存在易产生极为严重的后果。为预防管道重大事故的发生,对管道需要进行定期的缺陷检测,检测管道的缺陷信号并分析研究信号的特征,本文对管道检测到的信号进行了特征提取,分析了缺陷信号特征规律。论文的主要工作如下:(1)对管道圆孔缺陷,槽型缺陷信号进行时频分析,研究缺陷信号的Wigner-Ville分布的最高能量层特性,圆孔缺陷的能量集中频率较槽型缺陷的能量集中频率大,而圆孔缺陷的最高能量层的面积较槽型缺陷的最高能量层的面积小,初步可根据能量集中频率和最高能量层的面积对缺陷进行判别;(2)通过采集大量的管道缺陷信号,将Wigner-Ville分布的时频矩阵在频率轴方向上进行划分,求出划分后的局部矩阵的奇异值,构建缺陷信号的特征向量矩阵,对多组特征向量数据进行支持向量机SVM训练,得到训练模型,对50组样本数据进行测试,准确率达到92%;(3)以现场站库管道的两个缺陷为例,利用WVD-SVM方法构建缺陷信号的特征向量矩阵,进行测试,实现了压气站管道缺陷的识别;(4)为了研究缺陷信号特征提取,现基于Py Qt及Eric开发缺陷信号特征提取与识别软件,实现缺陷信号时域特征提取和时频分布设计,为后续缺陷信号的分析提供了较好的分析软件。