汽车车牌自动识别系统是智能交通系统的重要组成部分,它利用每一个汽车都有唯一的车牌号码,通过摄像机所拍摄的车辆图像进行车牌号码的识别。在不影响汽车状态的情况下,计算机自动完成车牌的识别,从而可降低交通管理工作的复杂度。车牌自动识别技术已在车辆过路、过桥全自动不停车收费,交通流量控制指标的测量,车辆自动识别,高速公路上的事故自动测报,不停车检查,车辆定位,汽车防盗,稽查和追踪车辆违规、违法行为,维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,提高收费路桥的服务速度、缓解交通紧张状况等方面都会起到积极的作用。论文首先介绍了汽车车牌识别技术课题开展的背景和意义,阐述了它在国内国外发展的概况,并且对车牌识别系统的组成与主要硬件结构进行了研究。对车牌识别中的触发机制进行了分析与比较。列出了触发形式间的关系及其比较适用的领域。其次,论文对汽车车牌识别系统中的关键技术,车牌定位,字符分割、字符识别分别进行了阐述,介绍了车牌定位中常用方法的比较,分析了字符分割中模板匹配法、垂直投影分割方法各自的特点,并且在字符识别中对模板匹配的不同标准进行了详细的介绍。设计了基于数学形态学与边缘特征相结合的车牌定位技术、利用模板匹配和垂直投影结合的字符分割方法,以及模板匹配与特征点匹配相结合的字符识别方法。最后,对设计的车牌自动识别技术系统中存在的不足做出总结,对系统的改进提出建议,指出论文的进一步研究工作展望与设想。