【摘 要】
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煤炭是我国主要能源之首,煤矿安全绿色智能精准开采是重点关注问题。加快智能化煤矿建设,实现新一代信息技术与煤炭产业深度融合,坚持把煤矿减人、增安、提效作为智能化煤矿的建设目标,实现煤矿智能一体化管控是煤炭行业工业化升级改造必然之路。从目前的煤矿安全事故来看,煤与瓦斯突出危害性和破坏性极强,严重威胁到我国煤矿健康安全发展。煤与瓦斯突出事故致因机理复杂,影响因素错综复杂,危险源不知情、应急设施缺失或无效
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（71971003）:煤矿应急救援能力评价方法与应用研究; 安徽省自然科学基金项目（1808085MG212）:在线监控数据驱动的煤矿瓦斯灾害风险精准判识及智能预警研究
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煤炭是我国主要能源之首,煤矿安全绿色智能精准开采是重点关注问题。加快智能化煤矿建设,实现新一代信息技术与煤炭产业深度融合,坚持把煤矿减人、增安、提效作为智能化煤矿的建设目标,实现煤矿智能一体化管控是煤炭行业工业化升级改造必然之路。从目前的煤矿安全事故来看,煤与瓦斯突出危害性和破坏性极强,严重威胁到我国煤矿健康安全发展。煤与瓦斯突出事故致因机理复杂,影响因素错综复杂,危险源不知情、应急设施缺失或无效、应急处置不当是其共性原因。分析事故调查报告,提取事故征兆特征,从多因素耦合角度精准量化风险发生概率,提出对煤与瓦斯突出事故更有效的预防措施。论文基于90件煤与瓦斯突出事故案例分析报告数据,针对案例报告直接原因与间接原因进行事故特征提炼,从人、机、环、管四个方面对煤与瓦斯突出事故风险及征兆因素分析,根据事故影响因素来构建风险辨识指标体系。运用SPSS25.0统计分析软件,对数据进行归一化处理并计算各风险指标之间的相关性系数,结合专家知识和文献研究,构建事故风险概率量化分析的贝叶斯网络模型。对人、机、环、管导致煤与瓦斯突出事故致因的风险指标进行分析,找出在影响较高的风险指标,然后将人、机、环、管各因素作为中间事件,整体分析导致煤与瓦斯突出事故的主要因素。借助GeNIe软件对贝叶斯网络模型进行模型检验、逆向推理、敏感性分析和最大致因链分析。通过模型计算推理,得出机械因素（0.075）是导致煤与瓦斯突出最主要致因因素,其次是环境因素（0.063）、人员因素（0.061）、管理因素（0.030）;政府监管不到位、检测参数不全、职工安全意识淡薄、煤层透气性差和工作面回风巷失修严重是各类因素的风险源,避免煤与瓦斯突出事故的发生要从这些源头治理。图31 表19 参74
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