随着物联网兴起,智能终端设备大量普及,各种应用高速发展,使得移动数据量的需求呈爆炸式增长。超密集网络(Ultra-Dense Networks,UDN)作为提高频谱效率和网络容量的有效方法,已经成为第五代移动通信(5G)的关键技术之一。基站密集化使得基站间距离很近,造成了严重的干扰。多点协作(Coordinated Multiple Point,CoMP)技术通过小区间的协作能够提高系统容量和小区边缘用户的吞吐量。然而,网络内所有小区参与协作需要巨大的协作开销,包括协作小区精确同步、复杂的波束设计和基站间的调度。为了减少开销,需要先对小基站进行分簇,将协作范围缩小至协作簇内。设计最优的CoMP簇是CoMP技术在UDN中应用的挑战之一,也是获得潜在CoMP增益的关键。为了抑制小区间干扰,分别对上行链路和下行链路CoMP分簇方法进行了研究。本文的主要工作如下:(1)为了消减超密集网络中小小区间的干扰,提出了多点协作联合传输场景中一种以用户为中心的半动态分簇方法。首先对网络内的所有小基站进行不重叠的分簇,将簇内的小基站以及位于簇外但与该簇存在较大干扰的小基站当做用户的备选服务基站,采用迫零预编码消除备选服务基站中的非服务基站对用户的干扰,用户从备选服务基站中选出若干待选服务基站,簇头以最大化簇内用户吞吐量之和为目标从待选服务基站中为用户选择服务基站簇。为降低复杂度,给出了一种次优的为用户选择服务基站簇的方法。仿真结果显示,所提方案比相同场景中的已有方案提高了系统吞吐量。(2)针对超密集网络中的上行干扰问题,提出一种基于多点协作联合接收的分簇与资源分配方法。首先将用户和基站进行单频段分簇,将同一小小区的多个边缘用户放在不同的用户簇中,将位于相邻小小区并且距离较近的边缘用户放在同一个用户簇中,根据中心用户到已有基站簇的干扰强度将其归簇,然后对用户簇进行多重子频段分配,为包含同一个小小区用户的多个簇分配不同的子频段并且尽量为每个用户簇多分配子频段,最后,以最大化系统总传输速率为目标,采用注水算法为每个用户分配功率。仿真结果显示,所提方案能显著提高频谱效率。