税务稽查信息化是税务机关利用信息技术，实现稽查相关数据的采集、处理、应用，提高执法水平，强化稽查管理的过程。目前稽查信息化中的稽查选案，主要运用指标权重等方法进行选案，由于选案的业务复杂、涉及的指标太多，增加了稽查的工作量和复杂性，也造成了选案的准确性较低等问题，另外，稽查方法都是事先设定，有一定的时滞性，所以目前的稽查系统并没有很好地解决稽查的准确性和效率问题。针对这一现实状况，本文的主要创新之处在于利用数据挖掘进行稽查选案：采用逐步判别法实现税务稽查选案指标体系的构建，然后使用能够快速地创建有预测功能的挖掘模型的贝叶斯算法构建税务稽查选案模型，实现准确预测新案源的纳税行为的功能；同时，可以通过设定模型构建的历史数据，动态生成稽查选案模型，以适应税务稽查的新形势，使稽查选案更科学更准确。本文分析并设计了一个税务稽查管理系统，采用B/S的体系结构；以ASP.NET作为核心技术，软件开发工具为visual studio2008，数据库采用的是：SQL SERVER，程序开发语言为：C#,使用SQL SERVER2008的数据挖掘功能作为选案数据挖掘的工具来完成税务稽查中的仓库选案工作，数据挖掘语言为：DMX。本文的主要工作为：对税务稽查组织结构、用户角色与用户需求及税务稽查的业务流程进行了详细的需求分析。特别分析了数据挖掘选案流程：建立选案模型的指标库，采用逐步判别法来挑选指标库中的指标，形成科学的指标体系，得出纳税诚实与不诚实组的基于贝叶斯算法的判别函数，实现对新案件的预测。然后对税务稽查系统的进行总体功能设计、系统架构设计、功能模块设计（包括稽查管理模块、数据挖掘模块、综合管理模块）、数据库设计等，之后对系统的实现进行了介绍。系统实现了税务稽查管理的整个工作流程。系统的主要特色、存在的不足及下一步的工作任务也在论文中指出。