最近十几年,我国的水污染事件,空气污染事件频发。空气质量的恶化产生了许多新的气象问题,其中雾霾天气问题尤为突出。研究中低层大气气溶胶分布规律,对于提高空气质量预报、雾霾判识具有很重要的意义。本文主要研究内容如下：(1)位于南京信息工程大学的拉曼-米激光雷达探测仪器,从2009年到2014年在南京北郊进行了常规的大气探测。在一定的数据收集和反演方法研究的基础上,先对米散射信号进行近场修正,消除重叠因子的影响；通过Klett方法反演米回波信号的气溶胶消光系数,结合气溶胶质量浓度的模型,进行气溶胶质量浓度空间垂直分布反演。米散射信号可以反演0-5km高度范围的大气气溶胶质量浓度分布。(2)对拉曼散射信号进行小波分析等降噪方法处理,提高信号的反演精度；将气溶胶消光系数数据代入气溶胶质量浓度的模型,反演3-10kmm高度范围的气溶胶质量浓度,然后通过米信号和拉曼信号拼接进而反演整个中低层气溶胶质量浓度。两种模型结果相关性检验表明,气溶胶质量浓度在不同时刻的相关性系数都在0.9556以上,具有一定的可信度。反演结果与实际天气情况进行比较,结果表明：气溶胶质量浓度与其对应的天气情况相吻合。对模型进行气象因子修正,修正前后,相关性性系数在0.9以上。(3)使用一年的激光雷达气溶胶探测数据,对南京北郊的气溶胶进行时空特征分析。低空近地层气溶胶分析结果表明,秋季气溶胶质量浓度最高,气溶胶的季节分布特征与气象因子相关。中低空气溶胶对比分析结果表明,6月份高空无气溶胶出现,12月份气溶胶活动最为活跃,出现三次明显的气溶胶过程。对比近地面和高空气溶胶时序变化图,发现两者没有必然的联系。