【摘 要】
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随着网络宽带的普及和多媒体技术的发展,多媒体在网络的广泛传播已经成为现实,并且日益成为重要的资源.它们主要以图片、图形、视频、音频、动画等形式分布在Internet/Intran
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随着网络宽带的普及和多媒体技术的发展,多媒体在网络的广泛传播已经成为现实,并且日益成为重要的资源.它们主要以图片、图形、视频、音频、动画等形式分布在Internet/Intranet的网页中,多媒体具有数据量大,非结构化,语义不直观性、多义性、主观性等特点,其检索也相对要复杂得多,因此探索有效检索Web多媒体信息的方法,成了我们面临的一大挑战.Web多媒体检索(Web Multimedia Search)就是要建立一个有效的搜索引擎(Search Engine).目前网上多媒体信息检索基本途径主要有两种:基于语义关键词的检索和基于内容的检索.本文只考虑Web脚本语义和图像(特征)之间的融合分析,它建立在基于Web脚本和基于内容的两中检索基础至上的,因此本文第二章进行了基于Web脚本语义的图像检索,剖析了Web脚本XML/HTML文件中语义关键词的来源,探讨了提取方法,提出了初步系统架构等;第三章对基于内容的图像检索进行研究,介绍了目前图像内容检索的基本方法,以及颜色、形状、纹理三种主要特征数据的提取算法,提出了系统架构;第四章对基于Web脚本关键词和图像特征的多媒体(图像)融合检索进行了深入研究,采用受到控词典中的关键词作为基于Web脚本关键词子系统查询输入,提取返回结果较前面的图像,根据隐马尔可夫链(HMM)训练出这个关键词对应的特征向量值,建立关键词和特征的对应关系,设立联合向量,并在此基础上实现融合检索的算法,构建了融合检索系统原型,有效提高了检索的综合性能.
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