演化博弈理论为解释普遍存在的合作现象提供了一个强有力的理论框架,且与复杂网络一起构成了解释合作涌现的机制之一—网络互惠。基于上述背景,本文对复杂网络上基于期望收益的策略更新机制和基于团队协作的妥协博弈模型进行了研究。首先,本文提出一种包含局部最优、自身优化及模仿规则在内的动态策略更新规则,并将其应用于WS小世界网络上的投资分享博弈模型。仿真结果表明在期望水平较小时,合作水平得到了提高。同时,市场垄断程度越低,网络越偏向随机网络,合作水平越高。该策略为研究混合规则、多人博弈和个体异质性提供了思路。其次,本文提出一种基于期望收益的动态交互策略。在这种策略下,个体只与同水平的邻居进行博弈。基于方格网络上的囚徒困境博弈模型,实验结果表明该邻居选择策略的引入成功地延缓了合作者的湮灭速度,适当的期望水平可以使群体呈现出完全合作的状态。最后,考虑到现实合作个体在达成一致以获取收益的过程中出现的心理博弈现象和环境对个体思维方式的影响,本文提出一种妥协博弈模型,并探究同配系数变化下的BA无标度网络上的合作个体在达成一致过程中主观妥协态度的演化。结果表明高能力个体倾向于坚持自我,个体妥协态度与环境息息相关。