在当代钢铁生产中,板带产品在钢铁总产量中占据很大份额,板厚精度是板带产品最重要的质量指标之一。轧辊偏心是由于轧辊辊身形状不规则及装配精度不高造成,是一种较为复杂的周期性运动。轧制精度越高,轧辊偏心对精度的影响越大。冷轧带钢控制系统是对多变量的过程控制,轧辊偏心在多种变量中都有反映,仅仅依靠单一的信息源难以提取较为准确的偏心信号。为此本文采用了角域的轧辊偏心分析方法,依据包含轧辊偏心信号的综合数据序列进行偏心的准确提取,并进行补偿研究。首先,分析了轧辊偏心产生的原因以及对轧机厚度的影响。建立包含轧辊偏心信号的综合数据序列,为偏心信号的提取创造条件。针对轧制过程中轧制速度经常变化,提出一种序列转换的方法,把时间序列转化为带钢长度序列,消除速度波动的影响。其次,分析了带钢冷轧过程中数据提取与厚差溯源,提出了轧辊偏心的溯源方法。运用阶比分析与角域重采样方法得到轧辊偏心的角域转换。然后对轧辊偏心信号的特征进行提取。再次,在学校300实验可逆冷轧机控制AGC系统进行建模,分析整个AGC系统的硬件系统和液压伺服控制系统,然后在Matlab中的Simulink建立300轧机的AGC模型。最后,提出轧辊偏心主动补偿的方法和原理,进而将轧辊偏心主动补偿模块投入到轧机AGC系统中建模,然后仿真结果证明主动补偿方法是有效的。