随着信息技术的不断发展，特别是Internet应用的普及，网上信息呈指数级增长。如何高效的利用和检索这些海量的信息，成为一个极为重要的问题，信息门户网站很好的解决了这个问题。它通常为用户提供对互联网上信息的密集访问方式，通过将来自不同信息源的同类信息集中在一个网站上，帮助用户通过统一的入口访问来自不同网站的信息，而无需逐个去访问单独的网站。信息门户网站极大的推动了互联网的发展，成为网络发展史上的一座里程碑，因而对信息门户网站的研究具有重要的理论意义和实用价值。 信息门户网站不仅仅是一个网站，更是一个知识和信息的“集中营”，因而本文从后台信息资源的组织和整合以及前台网站的设计和建设这两个方面着手进行研究，将本系统主要分为三个模块：用户界面、客户端模块和服务器端模块。用户界面即前台的信息门户网站，它具有动态生成的功能，提供给用户动态交互的操作；客户端模块主要实现信息的过滤，它能够对用户输入的自然语言语句进行语义识别使之成为计算机能够检索的关键词对；服务器端模块主要实现对万维网上海量信息的智能检索。 本文首先研究和讨论了基于自然语言的语义分析方法，对汉语的自动分词方法进行了着重讨论和分析，并给出了一种基于反向最大匹配法的分词方法在本系统中的应用展望，提出分词的关键还需要一个完整合理的分词词典。其次研究和讨论了万维网上的智能检索技术，针对当前万维网上的信息检索的若干缺陷提出了客户端和服务器端处理技术，并结合Delphi软件和Microsoft SQL Server数据库系统设计开发了一套后台的智能检索软件系统，它通过对网页采集工具所收集到的网页进行智能分类和检索，实验证明，该系统具有一定的智能性。最后从网站的设计和建设方面介绍了基于PHP脚本编程语言的信息门户网站设计的关键技术方法并给出了具体的设计步骤和实现。