应急资源调度问题是灾害应急管理中的关键问题,主要研究如何让分散的资源尽快到达应急地点。而随着应急资源调度不断在灾害应急、联盟形成、智能计算、智能决策等领域的广泛应用,对应急资源调度问题的复杂性和实用性要求越来越高。已有的大多数工作是基于单应急点的求解或多应急点的串行求解,且局限于一个救援点只能参与一个应急点,在很多场合不能满足实际情况的需要。论文通过引入灾害应急管理的知识和约束条件,围绕着如何对应急资源调度问题建模与求解进行研究,主要涉及到应急资源调度问题建模、设计应急资源调度模型求解算法和应急方案评价三个方面的内容。论文的主要工作如下：(1)阐述了灾害应急管理的研究意义和主要研究目标。对当前相关研究工作进行调查、分析、总结,描述了目前灾害应急管理的研究进展和存在问题。(2)提出一种基于非支配排序的差异进化算法解决多应急点多资源调度问题,并设计了二维整数编码和抗体修正策略。该算法可实现一个救援点同时参与多个灾害响应联盟,而且不会产生任何资源冲突,为解决资源受限情况下的大规模应急资源调度问题提供了一个有益的尝试。(3)提出一种基于云模型和模糊软集合的应急方案评价方法。对于给定的应急方案,首先基于云模型对来自不同领域专家的评价信息进行定性到定量的转换,然后利用模糊软集合理论对所有专家的定量信息进行数据融合,最后给出一个综合评判结果。对比实验表明该方法能够更加科学、客观地指导应急决策。