数字教育资源是数字化学习的核心。教育资源因信息爆炸性增长造成了广大学习者的认知过载,一方面存在海量的信息资源,另一方面却难以发现符合个人需求的资源。这要求传统的信息资源组织与服务方式应向更简洁、准确的知识服务发展。知识服务以知识为对象,通过教育资源的描述、分类、关联等组织策略,为学习者提供个性化的资源检索、导航、推送等服务,并成为数字化学习中教育资源有效应用研究的热点问题。数字教育资源与学科知识分类体系密切关联,具有知识性、逻辑性、专业性等特点。传统的资源组织方法,如主题词表、分类法、元数据描述法等难以满足海量教育资源的内在关联关系,实现教育资源的有效组织和管理,导致教育资源的应用效率、效果低下。另一方面,由于数字教育资源包含的学科门类众多、知识体系各异、语义关系特征复杂,对面向学科的知识理解和语义互联的知识组织方法提出新的需求。针对教育资源应用中存在的问题,论文研究基于学科本体的知识组织模型,结合教育技术标准、自然语言处理(NLP)等技术,研究教育信息资源特征信息自动提取方法,以及学科自动分类机制,探索知识组织模型应用策略和方法。论文的主要研究工作体现在：(1)教育资源知识组织模型。论文构建了基于学科本体的教育资源组织模型,包括资源语义特征、元数据特征以及关联特性等。论文构建的基于学科本体的教育资源组织模型包括资源实体层,资源逻辑层、资源本体层和用户接口层,通过逻辑描述和和组织,屏蔽资源实体的不一致,解决教育资源在知识表示上的异质性问题,为提高用户的访问和查询效率提供有效支持。此外,论文以教育技术学学科为例,参照《中国图书馆分类法》的分类体系,建立了教育技术学教育资源的知识组织分类体系,通过实例分析的方式来验证与分析模型的有效性。(2)面向学科的教育资源元数据自动提取方法。论文将教育资源描述信息划分为描述类元数据和语义内容类元数据,提出了一种面向学科的、规则和统计模型有机结合的教育资源元数据自动提取方法。该方法结合关键词、位置、文档结构信息等特征进行描述类元数据自动抽取,结合学科主题词、学科知识分类体系等,采用统计学习的方法抽取语义内容类元数据信息。论文设计和实现了教育资源元数据抽取系统,对教育技术学的2000多篇期刊论文进行了可行性实验证明。(3)面向学科特征的教育资源自动分类方法。论文提出了一种面向学科的、基于主题词特征的教育资源自动分类方法。论文结合教育技术学学科知识分类体系,构建一个面向学科的教育资源主题分类模型；并以教育技术学主干课教材以及核心期刊论文作为知识源,研制了教育技术学主题分类词表；通过构建面向学科的主题特征抽取方法、以及基于学科主题的文档分类方法,提出了一种面向学科的、基于主题词的学科分类策略,并开发了面向教育技术学学科的教育资源自动分类系统。实验结果验证了面向学科的教育资源自动分类方法有效性。(4)基于知识组织的教育资源导航原型系统及应用研究。将教育资源知识组织模型应用于数字教育资源的组织、导航与检索,构建基于知识组织模型的数字教育资源导航原型系统。论文以教育技术学学科为应用背景,利用教育资源知识组织模型实现了教育技术学学科网站的知识组织,实现对网络教育资源的分类导航。论文的特色之处体现在：1)构建了基于学科本体的教育资源组织模型,建立了教育技术学教育资源的知识组织分类体系,通过实例分析的方式来验证与分析模型的有效性。2)基于学科知识分类特征,提出了一种规则和统计模型有机结合的教育资源元数据自动提取方法。3)提出了一种面向学科特征的教育资源自动分类方法。研究成果对于面向教育的知识服务体系建设具有一定的理论和实践指导意义。