现今,人脸建模与动画己成为计算机图形学领域的一个研究热点并受到普遍关注,市场需求是人脸建模与动画研究不断发展的源动力。人脸建模与表情动画技术已广泛地应用于影视制作、游戏娱乐、医学辅助诊断治疗和新型人机交互技术等诸多领域。本文针对基于正交照片的三维人脸建模课题,提出了迭代的插值和剖分技术,以及基于形状分析和Delaunay技术的三角剖分技术。本文的主要完成如下的工作:(1)本文详细地探讨基于Candide-3模型的三维建模技术。系统阐述了Candide-3模型的使用方法,有关的参数,以及与MPEG-4人脸动画标准的关系,和人脸动画编码系统。(2)本文提出了一种迭代的分块插值和剖分技术。在三维特定人脸特征点三维坐标生成以后,对于非特征点的三维坐标利用分块的局部插值技术产生。对视觉逼真度不满意的区域进行三角剖分,插入新的顶点作为非特征点到特定人脸模型中。然后,再一次进行插值运算,确定这些新插入点的三维坐标。直到所有区域满足视觉逼真性要求为止。(3)本文提出了基于形状分析和Delaunay技术的三角面片剖分技术。以往的算法经常对三角面片运用单一的算法进行剖分。然而,在剖分过程中因为三角面片的原始形状不同而产生了狭长的三角面片,不利于人脸逼真度的提高。本文,对三角面片进行形状分析,然后视不同的三角形状采用不同的剖分方法,有效地避免了产生狭长三角面片(裂缝)的情况。实验结果表明,本文提出的迭代的插值和剖分技术,以及基于形状分析和Delaunay技术的三角剖分,提高了三维特定人脸的逼真度。在初始人脸模型较粗糙,面片较少的情况下,实现了满意效果和计算开销的折衷。