设计模式是经验化的文档,用于解决特定背景下反复出现的软件设计问题。由于设计模式封装的经验知识较专业且组织形式各不相同,随着设计模式不断地被提出,其表达的意图、应用的范围也越来越复杂。对于特定的软件设计问题,在没有工具的支持下,选择正确的设计模式去解决这些问题对于软件开发人员来说是十分具有挑战性的。已有的软件设计模式选择方法主要有以下几个问题:在设计模式数量较多时缺乏灵活性、对设计模式的搜索场景利用不够充分、需要较多人工参与等问题。本文提出了一种基于案例推理（CBR）的方法来解决设计模式选择的问题。由于案例推理与设计模式的核心思想都是利用以往解决问题的成功经验来解决新出现的问题,两者之间的内在联系使得利用案例推理技术去解决设计模式选择问题成为一种可能。在案例推理中,案例数量的增加可以在一定程度上提升案例推理模型的表现,因此可以解决已有方法在设计模式数量的增加影响灵活性的问题。引入遗传算法对参数进行优化,解决了模型依赖人工参与的问题。本文首先介绍了设计模式与案例推理之间的关系,回顾了现有设计模式的选择方法的优点与不足;其次利用设计模式与案例推理思想的内在联系,提出了一种基于案例推理的设计模式选择模型,并对设计模式的案例表示进行了设计,包括将设计模式表示为案例、相似案例的确定以及案例库的维护策略等;然后设计了案例新增策略,用以解决当案例库中已有案例未达到查询需求的情况,并提出了一种基于意图的设计模式排序方法,定义了相关相似度的计算方法并给出了相应的证明;再次,提出了一种基于遗传算法的参数调优方法用以解决相似度计算方法中定义的参数过度依赖于设计人员经验的问题,设计了相应的适应度函数、遗传表示和编码等组件,为相似度计算中涉及到的参数进行自适应调整和优化;最后将本文提出的方法应用于软件开发中的实际数据集和设计模式集合,并进行了验证和分析,实验结果表明所提出的方法相比其他方法在匹配率和排序准确率上都有一定的提高。