随着国际市场竞争压力日益激烈,装备制造业的智能化转型升级迫在眉睫,除了以发展机器学习、人工智能等技术为支撑的高度自动化、智能化生产变革外,以资源优化配置、智能决策为核心的资源利用水平提升同样是研究热点,因此在云制造体系下提高投入/产出的转化效率是挤压装备制造行业的重要提升方向。云制造中资源表达服务属性的方式通常是资源的形式化描述,分布式资源通常以服务组合的形式进行服务;然而现行的以单体资源进行描述封装、以任务分解结果进行服务组合优选的方法并不适用于挤压装备制造过程的资源服务化需求。本文在国内外研究的基础上围绕挤压装备制造过程中的资源特征,提出了面向工序的资源服务化封装方法和基于工序的服务组合优选方法,形成了一个挤压装备制造资源服务化接入云制造体系的解决方案,并通过平台试验验证了研究框架和实现方法的可行性和有效性。首先,提出了解决挤压装备制造资源服务化接入云制造体系问题的研究框架。在分析挤压装备制造模式和云制造环境下挤压装备制造需求的基础上,为了实现资源向服务的高效转化,充分表达挤压装备制造资源的服务化特性,研究并建立了先对资源进行服务化封装再进行服务组合优选的研究框架。其次,提出了面向挤压装备制造工序的资源服务化封装方法。考虑到现行的以单体资源和制造能力描述封装方法不适用于挤压装备制造过程的资源封装问题,提出在挤压装备制造资源分类的前提下构建挤压装备制造领域本体,完成资源和知识向描述语义的逻辑映射,进而通过面向工序过程的资源整合逻辑和资源调用路径实现挤压装备制造资源向服务转化的封装方法。然后,提出了基于工序组合过程的服务组合优选方法。在面向工序的资源服务化封装基础上,结合挤压装备制造工艺中的工序组合形式,提出了以工艺逻辑为组合过程的服务组合方式;考虑该组合方式的特点,以服务质量评价、工序协同性和资源利用率为服务组合优选目标并建立组合优选模型,通过引入改进的快速非支配遗传算法求解最优服务组合。最后,结合国家重点研发计划项目的前期研究成果,在复杂重型装备定制云平台框架下进行相关内容开发,对上述研究内容进行实用性和有效性试验验证。