形式概念分析，亦称概念格理论，是由德国数学家R.Wille于1982年提出的，是数据分析和知识处理的有效工具.随着知识发现的快速发展，它已经成为人工智能学科的重要研究对象，现在，概念格理论在数据分析、知识处理、信息检索、软件工程、机器学习等众多领域都得到了广泛的应用。　　 本文以概念格理论为工具，区间值决策形式背景为对象，知识约简为目的，研究协调区间值决策形式背景的知识约简.区间值决策形式背景是经典决策形式背景的推广，它将区间值引入到决策形式背景中，该决策形式背景有着广泛的应用.因此，研究区间值决策形式背景的知识约简具有重要意义，主要内容如下:提出了协调区间值决策形式背景的属性约简和规则提取，给出了协调区间值决策形式背景的辨识矩阵和辨识函数，得到了协调区间值决策形式背景知识约简的具体操作方法，并讨论了协调区间值决策形式背景的属性特征.在区间值形式背景中引入了一对伽罗瓦连接，提出了极大区间值概念和极大区间值概念格。