基于声发射检测的储罐底板腐蚀评估方法研究

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xuwh0415
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在石油生产和储运过程中,有众多的各类储罐用于存储石油。由于这些油品具有一定的腐蚀性,原油储罐底板随着时间的变化将受到一定的损伤或产生活性缺陷,严重时还会造成储罐泄漏,导致污染环境和诱发着火、爆炸事故发生。储罐罐底是事故发生的重大隐患之一,具有检测难度大,检测成本高等特点。针对储罐罐底的腐蚀现象,以声发射技术为基础,设计并进行声发射腐蚀实验,提出基于声发射腐蚀信号的储罐底板腐蚀评估方法,并通过实例分析验证,对若干原油储罐进行底板腐蚀程度进行评估。本文针对上述问题进行了以下几个方面的工作。(1)针对储罐底板腐蚀检测难及腐蚀存在较多噪声干扰等问题,设计并制造了一套储罐底板腐蚀模拟装置,该装置可以实现准确、高效的采集模拟装置储罐底板声发射信号的目的,从而更加方便、准确的对其底板腐蚀进行检测。(2)针对储罐底板腐蚀检测过程中可靠性低、实用性较差等问题,提出基于声发射在线检测的腐蚀程度评估方法。以声发射检测得到的特征参数为腐蚀数据,通过特征参数分析对模拟装置底板腐蚀程度进行评估,确定腐蚀发生时其特诊参数的主要范围,并通过超声测厚仪对模拟装置底板进行厚度检测,对不同介质对模拟装置底板腐蚀影响进行分析,确定氯离子的加入是否对模拟装置底板腐蚀具有影响。(3)针对原油储罐在液体加载情况下检测难等问题。提出基于极限学习机的储罐底板腐蚀评估方法,以3个原油储罐为案例进行分析,通过对目标储罐进行声发射在线检测,从储罐底板有无渗透、腐蚀程度严重情况进行综合评估,对其腐蚀严重程度较大的储罐进行漏磁扫描检测,对储罐底板腐蚀进行定量评估,通过两者对比分析,确定声发射检测的可靠性。并以声发射腐蚀信号参数为训练样本,建立基于极限学习机的储罐底板腐蚀等级预测模型,对腐蚀等级进行对储罐底板腐蚀严重程度进行分级预测,并进行综合评估,将评估结果与声发射评估结果进行对比,验证该方法的准确性。
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