信息集成可以屏蔽数据的半结构性、异构性和分布性,为用户提供统一的模式,实现异构数据源之间的信息交换及从异构数据源中有效地获取信息。在异构数据源的集成中,解决语义异构一直是个难题。本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明,能够有效地表达特定领域内的通用知识,可作为信息集成中的通用语义模型,利用这一特点,基于本体的信息集成能够解决这个问题。在基于本体的信息集成中,多个应用本体间不可避免地出现语义冲突,如何解决这些冲突正是本体映射的研究内容。研究表明,可以通过计算概念间的语义相似度来发现映射关系。同时,概念的名字、概念的实例、概念的定义和概念的结构层次关系和约束等在不同程度上体现了概念间的关系,因此本文采用多策略—综合考虑本体多方面的特征,包括概念的实例、概念的定义和概念的结构层次关系等,可以提高本体映射的准确性,更好的完成映射任务。目前已有映射方法大部分都没有利用已有的映射历史。本文提出一种充分利用映射经验来发现潜在的映射关系的方法,该模型利用已有的映射经验推导出隐含的映射关系,以提高本体的映射效率。然而在多策略映射系统中,多策略并不总是优于单策略的,对于一个映射任务,应该怎样选择最优的策略组合?本文提出了子策略探测的方法,利用基于子策略的探测方法选择最适合当前映射任务的子策略组合,本文所做的工作和创新点主要体现在以下几个方面:提出了一种多策略的本体映射系统、简要介绍了映射系统的组成,该系统综合利用本体多方面的信息,有效的提高了映射的准确性;并介绍了一种基于本体的校园信息集成系统模型,该模型作为映射系统的试验平台;提出了多策略的本体映射系统中的映射经验存储,并提出映射重用算法,通过映射重用提高映射效率;为了探测最优的子策略组合我们改进了一个探测算法,有效地提高了的探测效率;介绍了多策略的本体映射系统的综合语义度计算过程和整个映射过程的算法。