【摘 要】
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目的:建立并验证基于肾移植受者外周血基因表达谱特征的排斥风险评估模型,以期为临床中对排斥反应的无创性辅助诊断方法。方法:本研究对GEO公共数据库中,不同中心来源发生排斥反应的肾移植受者外周血的基因表达谱,进行整合分析,采用LIMMA差异表达分析法和LASSO回归法进行基因筛选,将筛选出的结果,以Logistic回归法,建立肾移植排斥风险的评估模型,并对此模型采用受试者工作特征曲线、校准度分析和决策
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目的:建立并验证基于肾移植受者外周血基因表达谱特征的排斥风险评估模型,以期为临床中对排斥反应的无创性辅助诊断方法。方法:本研究对GEO公共数据库中,不同中心来源发生排斥反应的肾移植受者外周血的基因表达谱,进行整合分析,采用LIMMA差异表达分析法和LASSO回归法进行基因筛选,将筛选出的结果,以Logistic回归法,建立肾移植排斥风险的评估模型,并对此模型采用受试者工作特征曲线、校准度分析和决策曲线分析进行验证和评价。结果:此肾移植排斥风险评估模型通过对肾移植受者外周血基因芯片中15个特异基因的表达谱特征进行计算分析,以一范围从0至100的排斥风险指数（RRS）来评估该受者发生排斥反应（包括:急性排斥反应,亚临床排斥反应及临界改变）的风险。RRS的值越大,经此模型评估的排斥风险就越大,当RRS的截断值设定为35.55时,此模型的AUC为0.836（0.812-0.859）,准确度为76.3%,灵敏度为73.0%,特异度为78.0%,阳性预测值为62.9%,阴性预测值为84.9%,并在决策曲线分析中显示此模型的应用将带给肾移植受者显著的临床获益。结论:此模型在GEO的样本数据集中,能有效地通过肾移植受者的外周血中15个特异基因的表达量评估其发生排斥反应的风险,同时可望避免非必要的有创性穿刺活检,但仍需进一步的临床试验加以证实。
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