在当今社会,数据成为了一种生产要素,谁拥有了数据谁就能拥有主导市场的先机。作为现代信息技术的重要组成部分,大数据技术在数据的量级、来源、类型以及处理方式等方面都有别于传统数据库,海量、多源、高速、高价值的技术特点使大数据得到了越来越广泛的应用,越来越多的现代企业都逐步形成了数据化的管理思维。大数据仿佛一双透视眼,能通过规模分析、模型构建、数据预测,挖掘数据内部的隐藏信息,合理的处理运用这些信息可为公司日常经营管理与战略决策提供强大的数据支撑。绩效管理作为人力资源管理的核心组成部分,影响着企业整个管理体系作用的发挥。经过近百年的发展,绩效管理形成了一套成熟的理论体系,但在实践应用中,绩效管理各环节依然存在着诸多问题。如何让绩效管理尽可能的在大数据理论支撑下运行成为当下研究的重点,尤其在信息技术高速发展的今天,技术领域的变革不断推动着管理模式的创新,如何通过合理运用先进的信息技术,让企业管理与时代的发展相匹配,成为众多管理者面临的挑战。本文在参阅相关文献的基础上,对大数据绩效管理的研究成果进行了归纳整理,为研究提供了理论支撑。论文通过对S信托公司内部管理者及员工的深入调查,分析阐述了公司现有员工绩效管理存在的问题,同时结合大数据技术在数据的获取、交互及处理等方面的优势,得出了基于大数据的员工绩效管理在理论上的可行性。在此基础上,以绩效数据类型的多样化、绩效数据获取的实时化、绩效数据展示的公开化、绩效结果的可预测化为目标,对公司的员工绩效管理系统进行了基于大数据技术的优化构想,构造了大数据员工绩效管理系统框架,并探讨了该系统在绩效计划、绩效实施与管理、绩效考核、绩效反馈、绩效考核结果的运用等流程中的优化措施,以期为最终解决S信托公司在员工绩效管理方面存在问题提供思路和借鉴。本文主要是基于理论的推导,若要实现研究成果在公司的实践推广,还需在充分考虑资金成本、企业文化、法律风险等诸多因素的影响,并在此基础上进行可行性和合理性论证。在信息化的时代背景下,大数据与企业管理的深度融合是不容改变的历史趋势,随着研究的进一步深入,大数据技术在绩效管理中的应用将会更加科学合理,最终形成提升企业管理水平的强大动力。