针对近年来药液质量影响到生命安全事故的新闻频频出现,药液产品的质量问题越来越受到重视。传统的药液检测存在检测效率低,检测质量不可控的缺点。本文针对传统人工检测的这些缺点,研究药液异物检测系统,提出基于图像序列的药液异物系统检测研究。由于采集的单帧药液图片当中的异物颗粒粒径很小,仅以它为研究对象会对系统设备和算法要求极高。本文系统高速采集流动药液中同一地点的多幅图片,进行帧差法,在该阶段得到的处理后的图片去除了背景,就能清楚观察到随药液运动的异物。之后检测对象由单个异物转化成叠加后的异物轨迹,便于系统的处理。本文比较分析了传统人工检测和图像序列药液异物检测系统的异同点,设计了适合于药液异物检测的系统。本系统采用对多帧图像序列进行处理的原理,该系统包括图像的采集模块,图像的预处理模块和图像异物检测模块三个部分。图像的采集模块部分介绍了摄像机的选定,光源的几种类型和系统的采集装置图。图像的预处理模块部分分析了CCD摄像机采集图像的特点,针对该特点采用合适的图像去噪法,对比度增强法等预处理方法。图像的异物检测模块部分先对预处理后的单帧图像进行去背景操作,通过亮点面积法初次判断亮点面积是否超过规定值。若没有超过,将去背景之后的单帧图片轨迹连接起来,用检测算法判断异物颗粒是否超过药典规定范围。在系统的实验中,对不同的算法进行了仿真比较,而且验证了亮点面积法和玻璃屑尺寸的检测算法,保证算法处理的准确度。并且帧差法和亮点面积法算法简单,可以提升检测的速度。论文当中对图像亮点面积进行计算和对异物颗粒的判定所做的实验对于研究药液异物有可以参考的应用价值。