时间管理是HLA／RTI中的核心内容之一，它的基本原理和关键算法的研究是分布式仿真领域的热点问题。其中，按照HLA规范所实现的乐观推进服务也一直是分布式仿真领域的难点问题。 本文对时间管理的两个关键变量：前瞻量Lookahead和时戳下限值LBTS进行剖析研究。从前瞻量的引入开始，到不同类型仿真中的设置方法，以及在RTI软件中如何实现更改前瞻量服务等，还研究了零前瞻量的意义以及不同HLA服务在使用零前瞻量时的差别。本文研究了早期的LBTS算法，并探讨了它们的问题所在，分析了目前流行Frederick算法及其不足之处；探索了死锁的规律性。 本文分析了现有的RTI体系结构，提出本系统所使用的体系结构，并说明采用该结构的原因和该结构所特有的优越性。 本文在研究PDES和HLA两种乐观推进机制的基础上，根据实验室的层次化分布式的RTI系统结构，提出了一套完整的实现乐观时间推进的解决方案，并详细描述了其中主要的数据结构、算法和接口。