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随着现代移动通信的蓬勃发展，频带利用率与通信质量成为目前该领域两个突出的问题。寻找低速率、高质量和低成本的语音声码器成为解决这些问题的有效途径。码激励线性预测编码（CELP）是目前中低速率语音编码算法的主流，CELP算法能够提供中低速率高质量的合成语音，但是当编码速率降至4kbps以下时，语音质量会有明显下降。本论文深入研究了码激励线性预测编码（CELP）方案。CELP算法中重要的模块有线性预测（LP）分析，矢量量化技术、自适应码本、固定码本、码本增益矢量量化和搜索等。在研究了FS1016算法基础上，对原编码算法进行了以下几方面的小小改进。（1）改进了基音周期提取算法；（2）构造固定码本；（3）构造自适应码本；（4）采用新的语音消噪模块改进解码器中的后置滤波器。用高级语言编写程序，进行软件仿真，通过比较合成语音与原始语音的波形图、语谱图，以此来说明新算法的性能优劣，仿真结果表明改进后的CELP算法得到了较好的合成语音质量。