结合新电改的形势,对客户做出合理而且综合的信用评价,成为供电企业提高经营效率所面临的一个重要议题,是决定供电企业进一步发展的重要因素。对电力用户信用等级的预测和评价,能够助力于合理开展电网企业的风险评价工作,同时也为电网企业的运营风险管理提供了理论指导和方法支撑,最大化地提前规避风险、降低风险。为了对信用评价体系做出改进,并且帮助供电企业规避电力交易时的风险,本文研究了电力用户信用风险评价原则和指标,重点参考中国电力企业联合会发布的指标体系,从电力市场信用风险内外部评价指标入手,优化了现有的评价指标体系,使其更具有实用性;同时基于粗糙集理论及条件属性的综合权重计算法得出对应指标评价权重,有效量化了各指标。基于该指标体系,本文用XGBoost算法及随机森林算法分别构建了电力用户信用风险预警模型,从财务信用风险、交易信用风险等方面对电力用户的信用风险进行了预测,并将随机森林预测模型结果与XGBoost预测模型结果进行对比。更进一步地,基于电力用户的信用风险评价结果及预测结果,本文提出电力用户的分级服务体系设计,可以针对不同风险等级的电力用户提供相应服务,以期改善电力市场交易体制,驱动对资源最优化分配,促进电力行业的健康发展。