随着Internet的迅猛发展,WWW已经发展成为包含多种信息资源、站点遍布全球的巨大的动态信息服务网,为用户提供了一个极具价值的信息源。传统的信息搜索技术由于对这些信息的语义理解有限,越来越不能满足用户的搜索需求。语义搜索作为一种基于语义理解的信息搜索方法,已成为信息搜索研究的重点。由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,将其引入企业知识资源搜索,能有效改进知识搜索效果,提高知识利用率。本文首先介绍语义和本体的基础理论,结合领域知识的特点提出领域本体的构建方法和步骤,并以实例说明领域本体的构建过程。之后对本体的推理机制进行阐述,总结了目前主要的本体推理机技术框架,通过企业知识推理实例说明推理过程。其次,以优化企业知识资源管理为研究背景,将语义和本体理论引入企业知识管理,借助该理论构建企业知识本体,并为企业知识资源管理提供推理、搜索和集成展示等功能。在企业知识资源搜集方面,实现文件夹整体结构上传和树形结构展示,提高企业知识资源搜集效率;在企业知识资源搜索结果处理方面,融入本体推理和语义相关度理论,对搜索结果进行优化排序,同时将企业知识间的关联关系展示给用户;在企业知识资源集成方面,对企业知识进行可视化展示,使用户能够全面理解知识概念层次并提高搜索效率。最后,设计和开发了一个基于语义的企业知识资源搜索原型系统,并初步实现了企业知识资源搜索与集成功能,证实了基于语义的企业知识资源搜索的可行性。