超宽带(UWB)通信具有高带宽，高速率，低发射功率，隐蔽性好，抗多径等诸多优点，因此受到人们广泛的关注[1]。但是其信道环境极其复杂，给接收带来极大挑战。RAKE接收机可以有效地利用超宽带信道的多径分集，利用最大比合并(MRC)或选择性合并(SC)等方案来提高接收信噪比，到达良好的接收性能。然而，RAKE接收机中信道估计是关键，因此也成为本文的重点。　　 本文首先介绍了超宽带的定义特点，而后给出了超宽带信道的IEEE802.15.4a模型，对几种常用的调制方式，如TH-PPM，TH-PAM，DS-UWB等给予详细的描述，并做了一定的系统仿真。　　 在第四章中，系统地介绍了脉冲超宽带系统的信道估计方法(假设发射机和接收机之间已经同步)。通常对于脉冲超宽带系统的估计，从执行方法上讲有最大似然准则ML，最小二乘LS，最小均方误差MMSE以及在此基础上改进的线性最小均方误差LMMSE等方法，对于高斯噪声下，LS与ML两种方法可认为是等效的，但是它们有一个共同的缺点就是采样点数非常高(码片chip级)，因而计算复杂性相当大，而且需要用到千兆赫兹的A/D转换器。而MMSE的方法要好于LS和ML，但是它的计算复杂性更高，而且需要预先知道信道统计特性，LMMSE复杂性介于MMSE与LS之间，但是它与MMSE一样，需要预先知道信道的统计特性，这给估计带来了相当的难度。　　 基于以上事实，本文先后提出了两种信道估计新算法，这两种新算法的最大特点就是利用多个预先设计好的巧妙的模板，对接收信号进行帧级(Frame)采样，采样得来的数据可以分解为多个复合信道参数的和，通过用ML估计的方法，估计出信道的复合参数的最大似然估计，然后通过FFT或解方程的形式，求得时域信道参数的估计。这两种算法的采样点数大大降低，计算复杂度也大大降低，而且避免使用了千兆赫兹以上的A/D转换器。这两种算法的唯一区别在于模板的设计不同，效果上不相上下，最后本文给出了仿真结果，可以看出提出的这两信道估计算法的有效性。