本论文中,首先对无线通信信道特征做了简单的介绍,在分析讨论了多用户MIMO-OFDM信道估计模型的基础上,提出一种己知部分信道状态信息估计出新加入用户信号的多用户检测方法。盲信号估计(BCE)和盲源分离(BSS)作为该方法的理论基础,多用户MIMO-OFDM信道的色散效果可以看成是一组由频点(FB)观测值组成的瞬时混叠结构。在发送端和接收端,采用离散傅里叶逆变换／离散傅里叶变换来调制/解调OFDM信号。如果一个新的用户加入时,意味着引入新的干扰,由此需要设计一个拓展结构。选择盲信道估计方法中的基于接收信号二阶统计特性的估计方法,利用信号间存在的相关性,推导出新用户的混叠结构参数矩阵。然后在每个FB上分离出不同用户的信号,这时新用户的相位会产生特定量的频移。校正后的相位可以看成是单载波系统中一个未知的单载波,用现有的检测方法将其滤掉,最后经过解相关处理,就可以恢复出原始信号。最后,用计算机仿真来验证所提出算法的有效性。