随着社会和经济的发展,公共交通业发展迅猛,旅客流量增长迅速,公众出行的安全保障成为了行业较为重要的需求,对公共交通车辆驾驶员的安全驾驶提出了更高的要求。据全球交通事故统计年鉴,全世界范围内,超过30%的公路交通事故和车辆与疲劳驾驶有直接或间接的关系。可见,疲劳驾驶已成为影响公共道路安全的重要因素之一。因此借助有效的技术手段保障公共交通出行的旅客安全已迫在眉睫,也是当今公共交通业急需解决的问题之一。本文是在深入研究公共车辆安全运营调度管理的现状和关键技术的基础上,指出了设计公共车辆安全运营调度管理系统的必要性。基于现代车联网、物联网技术的发展背景,论文首先分析了公共交通行业的发展现状以及实现疲劳判断的相关技术手段,明确了传统调度方式和预防疲劳手段的不足,在此基础之上应用人像识别技术、生物识别技术、3G数据传输、GIS监控、数据库等技术手段,首先通过车载端的人像检测与跟踪摄像头及疲劳算法处理主机,实现驾驶员疲劳预警以及车辆位置与运行状态的信息上传,并通过后台智能调度系统进行分析,最终实现公共车辆的安全营运调度。其中重点讨论了实现驾驶员疲劳预警的技术手段,智能调度系统的调度与监控功能。