基于聚类分析算法的农村公路网优化研究

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对于公路的规划调整问题是每个国家都必须面对的。对于拥有广大乡村的我们国家来说,做好乡村线路的规划调整,是对乡村振兴的重要一步。“要想富,先修路”农村道路的发展,对农村民生,经济等多方面来说都是至关重要的。面对现代科技的高速发展,作好农村公路的规划,是帮助打好脱贫攻坚战的重要一步。在这个系统中,利用Android终端(手机,平板)完成信息的收集,完成定位踩点,传输数据的功能。第二利用聚类分析,kruskal算法,建立数学模型分析道路的调整方案,在模拟试验后,得出经过优化的方案,对比现有道路网,分析这些算法实现后的优越性。对于现有的农村公路网规划而言,需要借助更多方面的力量来完成对公路网的规划设计,借助互联网平台的力量,完成信息收集和数据分析,这对于现有的农村公路网来说是非常大的帮助。也有助于填补农村道路信息的缺失。文章借助空间信息平台实现乡村道路的定位规划,借助聚类分析的便利性与实用性,设计需要开发的道路路线,完成相应的调整工作。首先利用已有的地图资源,例如百度地图,高德地图等进行地图二次开发,使用C/S模式,然后人工收集一定的实际数据,建立空间数据库,传输进数据库,整理数据。利用收集的数据,进行分析。最后利用kruskal算法和聚类分析算法可以设计具体的乡村道路路线安排,完成在有限资源下的线路调整,节约珍贵的土地资源,保证农民的最大利益。
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