本文在总结国内外区域坡地重力侵蚀灾害危险性评价相关研究的基础上，初步构建了金马仑高原重力侵蚀危险性评价研究的框架和方法体系。在遥感和地理信息系统技术的有力支持下，研究适用于研究区的从遥感影像中确定历史重力侵蚀、提取线性构造、土地覆盖/土地利用更新等环境因素信息的方法；运用地质分析等手段对研究区影响重力侵蚀发生的环境因素进行分析，探明金马仑高原发生重力侵蚀的基本因素和诱发因素，揭示了地形地貌、线性构造、土地利用、海拔高度、岩性、道路和坡度等环境因子与重力侵蚀的关系；在上述研究和分析的基础上，利用GIS技术，并结合双变量统计分析和多变量统计分析建立多种评价模型，评价研究区的重力侵蚀危险性分区，并根据评价结果，对模型进行分析和比较。 在遥感影像处理和应用方面，利用野外收集的高精度GCP点对SPOT5、IKONOS和RadarSat数据进行正射校正，并对SPOT5的光谱波段和全色波段运用HIS变换进行数据融合，对RadarSat数据的去噪方法进行对比和评价。其中，通过对多期航片和卫片进行多时相主成分变换方法进行研究区进行变化检测，并经过室内解译和野外验证来确定历史上发生的重力侵蚀的存在；线性构造的提取是选择去噪后的RadarSat数据，通过建立相应的解译标志，用目视解译的方法来完成的；采用SPOT5融合数据和全色数据，综合利用光谱信息和纹理信息，通过监督分类和人机交互解译相结合的方法实现土地覆盖/土地利用更新。 通过资料分析和野外调查，认为研究区内重力侵蚀类型主要为松散层的滑坡和崩塌，结合环境因素分析，发现影响金马仑高原重力侵蚀发生的基本因素主要是：金马仑高原95％以上的地区下伏基岩是中．细粒花岗岩，地表主要为花岗岩风化壳发育而成的赤红壤，赤红壤的抗剪强度远小于花岗岩；另外研究区坡度比较大，为滑坡崩塌的发生创造了可能。诱发因素主要是：道路建设和农业开发等人类工程活动破坏了地表植被和斜坡的稳定性，在强降雨的条件下诱发了松散层的滑坡和崩塌的发生。基于上述研究和分析，认为研究区内滑坡和崩塌二者有相似的成因机制，在共同的基本因素和诱发因素作用下，孕育和产生了研究区的重力侵蚀。 在GIS技术强大的空间分析能力的支持下，采用双变量分析方法建立了概率指数模型、距评模型和信息量模型，以及采用多变量分析方法建立基于概率指数逻辑回归分析模型和基于重力侵蚀面积密度逻辑回归分析模型。通过对各个模型评价结果的评价和比较，各模型有相近的评价精度，表明统计分析方法适合金马仑高原的重力侵蚀危险性评价。 区域坡地重力侵蚀危险性评价需要多种方法的适当综合，才能得到一个更为准确和客观的危险性评价结果。本文采用“遥感信息提取+影响因子地质分析+定量分析模型”这样的一个综合评价模型。经实践检验，该评价模型可以较好地评价金马仑高原区域坡地重力侵蚀的发生区域，因此，本次研究是对热带雨林地区的区域坡地重力侵蚀危险性评价一次极为有意义的尝试，也是遥感和地理信息系统技术综合运用的一次成功体验。