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目前,视频拼接在科研及生活应用方面有着深刻的影响。由于单个采集设备采集的图像无论从角度,还是视野范围都有一定的局限性,因此提出获得视频图像连续拼接后的新的拼接图像这一方法来解决这一问题。目前对图像拼接技术的研究已经非常成熟,但对于实时拼接视频图像的技术仍没有一个快速有效的方法,因此这就是本文提出算法的意义。本文提出了一种基于SIFT算法,运用转移矩阵的方法进行视频拼接。SIFT具有鲁棒性好的特点。本文主要分为两个部分,第一个部分是进行首帧视频图像的拼接,并获得图像间的转移矩阵。第二部分是运用第一部分得到的转移矩阵对视频中的所有帧图像进行拼接,最终得到无缝流畅的大视角视频。其中第一部分是对图像拼接算法的优化,首先运用SIFT算法[1]进行特征点提取,再运用夹角余弦法进行特征点间的粗匹配,然后运用Ransac[2]算法进行特征点提纯,运用投影变换模型[3]和Ransac算法获得两图像间的转移矩阵。本文中,如果对于视频也采用图像拼接的方法,那么拼接时间过长,达不到实时的目的。因此第二部分是本文的关键,主要获得首帧图像间的转移矩阵,然后只运用转移矩阵实现视频的拼接,这样可以加快视频拼接的速度。最后为了使拼接效果更好采用渐入渐出法[4]进行图像融合。考虑到视频采集时由于光线原因造成的图像亮度差异,在最开始要先对图像进行光线补偿处理。运用以上方法,可实现无缝的实时的大视角视频拼接。