随着互联网的蓬勃发展,互联网技术的应用渗透在我们生活的方方面面,人们对互联网的依赖性越来越高,在享受着互联网给我们带来便利的同时,个人信息安全问题更加明显的暴露在人们面前。人们开始重视个人的隐私问题,对互联网中身份识别系统提出了越来越高的要求,然而传统的身份识别方法无法在保证识别准确的同时稳定、自动、快速完成人们对身份鉴别的要求。在需求的推动下,基于指纹、虹膜、人脸、掌纹、步态等生物特征识别技术应运而生。其中,基于虹膜的生物特征识别由于准确、快速、稳定、唯一等优势,有着广阔的应用前景。从提出到现在己经取得了相当多的进展,但是因为人眼结构的复杂性、应用环境的多样性,虹膜处理领域还有很多正待解决的问题。因此,需要将一些新的理论和方法引入到虹膜图像处理中。本文将处理模糊现象的中介数学引入到虹膜图像处理中,研究工作主要集中在虹膜图像校正和边缘检测两方面。论文首先介绍了虹膜图像的特征和相关的处理技术,接着对中介真值程度度量(MMTD)进行了简单的介绍。在此基础上,研究了基于MMTD的虹膜图像白平衡校正算法和边缘检测算法,设计和实现了基于MMTD的虹膜图像处理系统。主要的研究工作如下:(1)针对传统的白平衡校正算法,对不同光照和色温下获得的虹膜图像采用固定的灰度阈值进行校正,导致部分图像的校正效果较差的问题。本文提出了一种基于MMTD的自适应选取灰度阈值的白平衡校正算法,仿真实验验证了算法的有效性。(2)为了提高白平衡校正算法的执行速度,本文提出了基于双线性差值的改进MMTD自适应白平衡校正算法,并引入色温曲线限制条件,剔除图像中异常图像块,有效地提高了算法的效果和执行速度。(3)由于虹膜图像的有效虹膜区间像素值差较为明显,为了降低环境噪声对虹膜图像边界检测的影响,本文提出了基于MMTD的虹膜图像边缘检测算法,该方法可以自适应调整灰度阈值,边缘检测效果良好。(4)设计并实现了基于MMTD的虹膜图像预处理系统。该系统能实现虹膜基于MMTD的色温曲线白平衡校正、灰度化、边缘检测、圆定位、虹膜图像有效区域归一化。