随着新能源的发展,大量间歇性电量的涌入对电网动态品质的调节具有了更高的要求。作为电网动态调频最主要的手段之一,抽水蓄能机组承担了保障电网电能质量的重要任务。为使电网持续稳定地运行,要求现阶段抽水蓄能机组在既定控制策略的基础上进一步地采取有效的优化措施以提高电网的一次调频能力。如今水力发电的装机容量不断提升,控制机构的复杂程度日益进步,机组扰动下的控制策略也有了更深入地研究。然而目前我国多数已投产的抽水蓄能机组都以整机进口的方式引进,且控制方式上仍采用传统PID控制策略运行。而随着电网对蓄能机组运行要求的不断提升,在过渡过程中频繁的机组投切使得控制策略及控制结构上的不足逐渐暴露。如电网频率陡降的情况下,机组响应速度对电网频率的恢复时长有着极大的影响;同时控制信号的超调量也是影响工况转换过程中同期并网阶段成功与否的关键。因此本文通过调速系统控制策略上的优化对蓄能机组一次调频效果进行改进,为今后蓄能机组调速控制系统的国产化以及现有机组控制策略的优化提供一定的借鉴。控制策略的选择与优化需要精准的控制系统模型建立作为基础,同时需要准确地反应不同运行条件下的非线性过渡过程。据此,本文在Matlab-Simulink中对各仿真模块所采用的传递函数进行深入地分析,并针对机组实际运行情况当中的突出问题进行了频率响应及开度响应的模型建立。通常情况下,在仿真过程中很难将系统对实时性要求与模型的仿真精度之间达到一个很好的平衡点。因此本文在仿真进行前,根据现场一次调频实验数据对模型中各系统模块参数进行了精确的整定,并针对各种不同的响应类型关键性地引入模型验证分析使得所建立模型的准确性及有效性得以进一步地提升。关于智能控制策略的选用,采用目前已较为成熟的模糊PID控制与BP神经网络相结合的方式。对单一模糊控制下的模糊规则进行权数优化,使得控制系统具备一定的学习能力与预测能力。同时本文以某抽蓄机组为例,将智能算法以Simulink可识别的特征函数形式嵌入所建立的基于弹性水击模型下的混流式蓄能机组仿真模型中,并对该智能控制方法进行验证。通过仿真结果的分析对比并结合现场的实际问题,说明了智能算法的嵌入对传统控制方式下的各类响应曲线均具有较好的优化效果。