【摘 要】
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局部成像矩阵展示了成像点处波场能量在不同波传播局部入射和出射角度上的分布。对反射点和散射点,局部成像矩阵具有显著不同的能量分布规律,二维情况下,前者能量集中于某一
【机 构】
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西安交通大学数学与统计学院; 西安交通大学电子与信息工程学院; 中国地质科学院地质研究所; 浙江大学地球科学学院;
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金(xjj2018260,xjh012019030);中国博士后科学基金(2016M600780);国家自然科学基金(41604106,41674123,11871392)等项目资助
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局部成像矩阵展示了成像点处波场能量在不同波传播局部入射和出射角度上的分布。对反射点和散射点,局部成像矩阵具有显著不同的能量分布规律,二维情况下,前者能量集中于某一倾角的条带上,而后者能量呈散状分布。利用二维SEG/EAGE模型偏移产生的局部成像矩阵作为训练和测试样本,本文初步测试了8种常见的监督学习分类方法根据局部成像矩阵区分散射点和非散射点的效果,着重考察了各个方法的准确率、查准率、召回率和F1-分数指标。测试结果表明,这8种分类方法对散射点局部成像矩阵均有一定的识别率,其中以随机森林方法效果最好,可作为根据局部成像矩阵进行散射点识别的重点考察方法。
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