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基于多传感器信息融合技术,提出了一种新的气固流化床流型判别的方法.利用差压传感器和电容层析成像传感器分别采集压力和空隙率信号,提取特征值并进行各自的判别.对两个传感器的判别结果采用D-S证据理论进行决策级目标识别数据融合,得到最终的流态判别的结果.实验结果表明所提出的新方法是有效的,提高了流型判别的准确性.