【摘 要】
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自从Zadeh在1965年首次提出模糊集的思想以来,模糊理论和模糊方法在各方面研究中得到了广泛重视和应用,模糊聚类就是其中研究的一个重要部分.对于大规模样本的模糊聚类问题而
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自从Zadeh在1965年首次提出模糊集的思想以来,模糊理论和模糊方法在各方面研究中得到了广泛重视和应用,模糊聚类就是其中研究的一个重要部分.对于大规模样本的模糊聚类问题而言,在保证聚类结果的质量的前提下,如何提高算法的效率是一个难点.本文在回顾了模糊聚类算法和Ruspini聚类算法的基础上,以手写体汉字的粗分类问题为实际应用背景,提出了改进的聚类计算方法,同时也探讨了应用中的若干具体问题.
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