数值模式预报检验与效果评估越来越受到重视。认识数值模式的预报误差及误差来源，有利于应用好数值预报产品，并促进数值模式预报能力的改进。探空观测资料和模式分析场资料常用于数值模式预报效果检验评估，这是由于模式分析场同化了多种观测资料且与模式预报场有着同样的数据格式，非常便于用在模式预报检验分析。本文应用2010 年6 月22 日至7 月31 日西南低涡大气科学试验加密观测资料，常规探空与地面资料，自动站资料，采用天气学分析和统计学分析方法，分析国家数值预报中心运行的GRAPES_MESO（3.0 版本）模式对2010 年7 月14-19 日四川持续性强降水过程预报能力。研究结果表明，模式降水预报能一定程度反映实况降水。误差分析揭示了高度场预报偏低，温度场偏高，地面气压偏低等基本特征，在模式误差分析基础上，指出造成降水预报偏差的可能原因是模式预报的高度场持续偏低，预报低值系统偏强，高值系统偏弱，不利于四川上空的辐合低值系统维持；预报的登陆台风强度偏强，台风外围气流与副高外围环流结合，导致西南低空急流较强，加之，模式预报盆地水汽场在西部偏多，东部偏少，对流层中低层冷空气活动偏弱，暖湿气流活动较强，急流带北移较快，辐合流场位置偏北偏东，导致了积分后期预报降水与实况出现较大偏差，盆地东北部降水偏弱，预报降水落区偏东、偏北。探空分析还指出，盆地测站温度偏差较大，可能是受复杂地形条件下插值误差以及观测误差影响所致，由于盆地测站风向受周边地形影响较大，各站和各层分析风的不确定性较大。针对2010 年7 月14-19 日四川持续性暴雨过程，初步揭示模式预报的一些误差特征， 并说明暴雨过程预报得失与模式要素预报误差，以及相关的天气系统预报的关系。误差的来源需要作进一步的数值试验与动力诊断分析。