【摘 要】
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鉴于矿井瓦斯涌出量数据具有混沌特性,利用混沌理论对矿井瓦斯数据进行分析和建模是科学的和实用的.通过从获取的瓦斯时间序列出发进行研究,将混沌理论引入煤矿安全生产领域,基于相空间重构理论对混沌时间序列的分析,结合Volterra自适应理论建立预测模型,分别对不同采样周期和不同数据量的样本数据在正常状态下进行预测,从观测得到的时间序列反构出表征原动力系统特性的状态空间,使预测模型更具客观性和准确性.
【机 构】
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中国矿业大学,资源与安全工程学院,北京100083
【出 处】
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第十三届全国矿业系统工程学术会议暨中国煤炭学会煤矿系统工程专业委员会工作会议(2015)
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鉴于矿井瓦斯涌出量数据具有混沌特性,利用混沌理论对矿井瓦斯数据进行分析和建模是科学的和实用的.通过从获取的瓦斯时间序列出发进行研究,将混沌理论引入煤矿安全生产领域,基于相空间重构理论对混沌时间序列的分析,结合Volterra自适应理论建立预测模型,分别对不同采样周期和不同数据量的样本数据在正常状态下进行预测,从观测得到的时间序列反构出表征原动力系统特性的状态空间,使预测模型更具客观性和准确性.
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