基于Graph稀疏表示的多对比度MRI联合重建方法

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【摘要】

：

<正>加速磁共振成像是MRI研究重点问题之一,稀疏采样可加速成像但需要合适算法对欠采样k空间进行恢复。MRI多对比度成像能提供丰富的对比度信息,本文提出两种利用多对比度图

【作者】

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赖宗英张心林郭迪陈忠屈小波

【机构】

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厦门大学电子科学系福建省等离子体与磁共振研究重点实验室; 集美大学信息工程学院; 厦门理工学院计算机与信息工程学院;

【发表日期】

：

2004年期

【基金项目】

：

国家重点研发计划(2017YFC0108703);国家自然科学基金(61571380、61302174和6171101498);福建省自然科学基金(2018J06018和2016J05205);中央高校基本科研业务费(20720180056)

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<正>加速磁共振成像是MRI研究重点问题之一,稀疏采样可加速成像但需要合适算法对欠采样k空间进行恢复。MRI多对比度成像能提供丰富的对比度信息,本文提出两种利用多对比度图像结构相似性的稀疏重建方法,降低图像重建误差。假设多对比度图像中存在一个对比度图像为全采样图像,我们提出利用全采样图像训练Graph稀疏变换,然后用该变换重建另一种对比度的欠采样图像(MGBRWT[1]):

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