2016年6月21日，国务院办公厅《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》中提出“推动健康医疗大数据资源共享开放，鼓励各类医疗卫生机构推进健康医疗大数据采集、存储，加强应用支撑和运维技术保障，打通数据资源共享通道。”国内外的发展战略和研究目标，体现了各个层面对放疗大数据基础建设工作的重视，而大数据应用建立的关键，就是如何高效、合理的将各类数据进行有效整合，实现数据的高度集成。数据解析在当今大数据时代快速发展的今天，日益发挥着更加重要的作用。采用医学信息分析理论方法，结合软件工程思维，利用计算机编程和数据库技术进行实践，将数据解析方法应用于肿瘤放疗大数据标准化建设中，以肿瘤放疗数据电子化、高效化管理为目的，解决肿瘤放疗多系统间集成化管理的难题，编写的数据软件和开发的数据库，符合医学大数据建设的发展趋势，可解决医学临床工作的实际需要，适应各医疗机构的科研工作人员研究需求，为医学诊断，影像，治疗等多类数据资源的集成，提供了一定的解决思路和方法，为研究人员开展临床科研活动，深层次的数据挖掘工作，提高医学临床水平，促进医学科研活动的发展，起到了积极的作用。以医学临床数据资源为基础，遵循循序渐进、规范标准和实用为主等基本原则，利用数据解析方法，从技术、管理、应用层面真正把医院中的信息孤岛连通起来，把海量的数据整合利用起来，有利于加快肿瘤放疗大数据建设的进程。