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基于连通核的加权硬C-均值聚类算法
基于连通核的加权硬C-均值聚类算法
来源 :第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yjjqwertyuiop
【摘 要】
:
将连通核与加权硬C-均值模糊聚类算法相结合,提出一种新的鲁棒聚类算法:连通核加权硬C-均值(CWHCM)聚类算法。与原有的连通核硬C-均值(PKHCM)、加权硬C-均值(WHCM)聚类算法相比
【作 者】
:
支晓斌
范九伦
【机 构】
:
西安电子科技大学电子工程学院,西安 710071
【出 处】
:
第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会
【发表日期】
:
2008年期
【关键词】
:
连通
加权
模糊聚类算法
均值
噪声环境
聚类问题
新算法
鲁棒
处理
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将连通核与加权硬C-均值模糊聚类算法相结合,提出一种新的鲁棒聚类算法:连通核加权硬C-均值(CWHCM)聚类算法。与原有的连通核硬C-均值(PKHCM)、加权硬C-均值(WHCM)聚类算法相比,新算法在处理噪声环境中的任意形状聚类问题方面更有效。
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